🚀 Türkiye'nin ilk meslek-bazlı AI rehberi
← Akademisyen Merkezi
MODÜL 1 / 13

📚 Literatür Tarama & Sentez

Elicit, Consensus, Scite gibi araçlarla güçlendirilmiş literatür workflowları.

1. Hızlı Literatür Taraması (20 makale)

Araştırma sorum: [SORU] Disiplin: [ALAN] Zaman aralığı: Son [X] yıl Dil: [TR/EN/karma] Peer-reviewed makalelerden en ilgili 20 tanesini sırala: | Yıl | Yazar | Başlık | Dergi | IF | Ana bulgu (1 cümle) | Benim çalışmamla bağlantı (1 cümle) | Başlık alfabetik değil, **alaka sırasına göre** sırala. Bana en önemli 5'ini işaretle. Sonda: Literatür boşluğu (gap) özeti - 3 madde.

2. 5 Makaleyi Karşılaştırmalı Sentez

Bu 5 makaleyi sentezle: [LİSTE] Karşılaştırma matrisi: | Makale | Teorik çerçeve | Metodoloji | Örneklem | Ana bulgu | Sınırlılık | Sonra şu çıktıyı ver: 1. Ortak tema (3 madde) 2. Çelişen bulgular ve muhtemel sebepleri 3. Literatürün ilerleme yönü 4. Benim araştırmamın bu bağlama yerleşmesi Uzunluk: 500-700 kelime, akademik dil.

3. Kavramsal Çerçeve İnşası

Konum: [KAVRAM/KURAM] Literatürden şunları çıkar: 1. Kavramın tanım evrimleri (3-5 farklı tanım, yıllarıyla) 2. Ana teorisyenler (3-5 isim + 1 cümlelik katkıları) 3. Kavramın 3 alt boyutu 4. Ölçek/operasyonalizasyon önerileri 5. Sıklıkla karıştırılan yakın kavramlar + fark Format: Her madde için kaynak gösterimi (ama kaynağı uydurma - 'literatürde belirtildiği üzere' gibi genel ifadeler kullan, sonradan ben doğrulayacağım).

4. Sistematik Tarama Anahtar Kelimeleri

Çalışmam: [ÖZET] Veri tabanları: Scopus, WoS, ERIC Sistematik tarama için: 1. Ana anahtar kelimeler (3-5 TR + EN) 2. Boolean operatörlü arama stringleri (AND/OR/NOT) 3. Sinonimleri + truncation (örn: 'educat*') 4. Dışlama kriterleri (hangi çalışmalar exclude?) 5. PRISMA akış şeması için kutucuk rakamları yerleri Sonda: Her veritabanı için özel arama kombinasyonu.

5. Makale Kalite Değerlendirme

Bu makaleyi değerlendir: [MAKALE] Kalite kriterleri (CASP benzeri): 1. Araştırma sorusu net mi? (1-5 puan + gerekçe) 2. Metodoloji uygun mu? (1-5) 3. Örneklem yeterli/uygun mu? (1-5) 4. Veri analizi doğru mu? (1-5) 5. Sonuç veriyle destekli mi? (1-5) 6. Sınırlılıklar belirtilmiş mi? (1-5) 7. Etik beyan var mı? (var/yok) Toplam puan + 'güvenilir/kısmen güvenilir/kullanma' yargısı + atıfta dikkat edilecek noktalar.

6. Snowball Referans Çıkarımı

Bu 3 seminal makaleden snowball sampling yap: [MAKALELER] 1. Forward snowball: Bu makalelere atıf yapan son 5 yıldaki 10 çalışma (kim, ne dedi, neden önemli) 2. Backward snowball: Bu makalelerin referansları arasından en çok atıf alan 10 'kök' kaynak 3. Lateral: Aynı yazarların diğer çalışmaları (son 3 yıl) Tümünü kısa özetle sırala, benim araştırmama en uygun 5'ini işaretle.

🔀 Diğer Modüller

✒️
AI ile Akademik Yazarlık
📑
AI ile Tez Yazma
📊
Veri Analizi & İstatistik
🏫
AI ile Ders Tasarımı
✍️
Makale Yazımı & Yapı
🏅
AI ile Doçentlik Hazırlığı
🎯
Abstract & Başlık Üretimi
💰
AI ile Proje Başvurusu
📖
Referans Yönetimi & Format
🧰
Akademisyen AI Araç Kutusu
🎓
Tez Planlama & Bölümleme
📝
Peer Review & Revizyon